单元,比如一个人走路会看手机,手机来了一条信息机会改变他的想法,这个手机就是一个事件点;同样的,某一辆车,它在道路上行驶,它的行驶状态时刻影响着周围的车辆,那么它也是个事件点;一个人在街头散发传单,他必然会对路过的行人造成影响,那么他就是一个事件点;一个教师上课拖堂,肯定会改变学生们的时间安排,那么他就是一个事件点。”
“你们现在纳入算法中对袁寅进行预测的事件点大概多少?”
“目前围绕袁寅周围的,大概值选定了三万多个事件点,这远远不够,但是我们已经没有足够的力量扩展更多的事件点了。”
“哦!”莫回终于明白了,“怪不得你那么跟玛丽说话,原来是想借助他们的资源推进研究啊。”
“是啊,现在我们队事件点的监测密度不够,如果要将一个人周围的所有事件点全部涵盖,我们估计至少应该达到百万级别。”
“这么多?”莫回吓了一跳,这个数据可是够大的,“可是我感觉一个人的生活中不太可能有这么多事件点的吧?”
“影响一个人的因素是方方面面的,比如一个人在运动状态下,路径周围的任何一个事物都可能对他造成影响。比如一个性感的美女,一个聚集的人群,一块新颖的广告牌,都可能吸引他的注意力,导致他的想法发生某些改变。”
“并且这还只是能够跟目标形成直接影响的事件点,这些算是一度事件点,在这后面还存在这大量的,影响一度事件点的二度事件点,以此类推,会有更多的事件点需要考虑之中。”
“并且事件点在相互影响的过程中,不仅有相互的耗散,还有相互的叠加,所有距离目标是第几度事件点,并不能简单的决定其对目标产生影响的大小。”
“比如那个著名的,一个铁钉坏了一个马掌,一个马掌摔了一匹战马,一匹战马摔了一个骑士,一个骑士输了一场战斗,一场战斗输了一场战争,一场战争亡了一个王国。”
“这是标准的影响放大的蝴蝶效应,而在目标周围,这种蝴蝶效应是随时都存在的,也许这个因果链条一直能够链接到地球背面的一只猫身上。”
“而我们现在要做的就是,尽量将所有能够囊括的事件点都囊括进来,随着事件点越来越多,事件点状态的监控越来越详细,我们的预测概率就越高。”
莫回这回听明白了,“你们这是全方位监测,控制所有变量。”
“差不多吧,如果我们能够将袁寅身边的所有事件点全部完美监控,那么我们就应该可以比较完美的预测袁寅的遭遇,应该就能清晰的观察到,发生在袁寅身上的每一次霉运,它的酝酿发育形成的全过程。”
“感觉你们这个算法,更像是命运的观察者或者推导者。”
“你说的没错,如果这个算法进行到极致,确实应该能够推衍命运的走向。”
“这个名字不错,以后你们这个算法如果成型了,就叫推衍吧,推衍。”
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