。”
卢昌盛有些无奈,北大人工智能研究院在计算机图像识别领域,放在全国,那也是顶尖的存在,但是,在李想这边,还是不过关。
要求太变态了。
具体原因也很简单,他们的图像识别系统,过于依赖高清摄像头,在高清摄像头下,勉强达到李想的设计要求。
但是李想还不满意,居然要求在低像素摄像头下,也要达到这样的设计要求。
这怎么可能?
这是硬件差距,怎么可能用软件来弥补?
“不行也得行,咱们公安的绝大部分摄像头都达不到你们实验室的摄像头高清程度,如果因为我们的设计精度要换全国的摄像头,你觉得我们的项目还有推进的必要吗?”
李想看得也很通透,把全国所有的治安摄像头,全部换成高清摄像头,谁有这个魄力来换?
如此劳民伤财的决定,没有一个当官的敢拍板大干。
所以,李想的设计要求,就是以现有的摄像头像素为基础,努力提高图像识别的算法,从而达到他的设计要求。
听了李想的话,卢昌盛也知道,这是现实,他们已经无能为力了,只能把李想喊过来,提供技术支持。
“我之前教你们的人工智能核心算法,你们掌握得怎么样了?”
卢昌盛更尴尬了,李想的核心算法是教了,但他们现在只知其然,不知其所以然,这个核心算法又不能直接搬来用在图像识别上,要改动的话,系统直接报错,这就很绝望了。
“还在学习,李教授的核心算法实在太高级了,目前我还没有完全掌握。”
李想看了一眼,心想怎么这么笨的,都教了一个月了,还没完全掌握,这进度怎么跟得上?
想到这里,李想调出系统:
【叮,开启收徒模式,传授对象卢昌盛。】
“人工智能核心算法结合图像识别的算法核心其实很简单,首先对摄像头捕捉的画面进行像素填充,从而无限接近高清摄像头的水准,这个过程使用智能核心算法,不会占用过高的运算内存,具体算法如下:”
在李想的收徒模式下,卢昌盛发现自己居然只听了一遍李教授的讲解,就完全清楚了这套算法的核心所在,并且达到知其所以然的地步。
他不像孙志东一样,心里没点B数,认为自己是万中无一的天才练武奇才。
卢昌盛很有自知之明,之前李想就曾给大家上过公开课,那时候学的知识是囫囵吞枣的,而现在不一样。
李教授是手把手,单独讲解,所以才能讲得这么透彻。
这是李想教的好。
“这就是我核心算法的全部内容,都清楚了吗?”
李想看了看时间,这次收徒,花了十分三十六秒,总计消费6360钻。
这次李想到没有表现得很心疼。
随着三个指导组的努力破案,李想的钻石水涨船高,目前已经达
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