这样可以大大提高用户的活跃度,更关键是,可以提高商品的转化率。”
转化率,说白了,就是浏览量和成交量,1000个人打开推荐商品页面查看,只有1个人购买,这个转化率就太低了。
要是推荐的商品是消费者感兴趣的,可以大大提高成交量。
杨凡明白了,想要知道消费者的个性化需要,关键都在推荐算法。
“这个推荐算法,怎么做?”
方天摸着下巴想了好一会儿。“第一种,按照消费者的浏览记录和搜索记录,给消费者推荐商品,这是最简单也是最容易猜到消费者需求的推荐方式。”
这个不难理解,用户到电商网站购物,他搜索了什么,浏览了什么商品,但并没有立刻下单,网站可以推荐给用户。
杨凡点点头:“第二种方式呢?”
“第二种,按照消费者的购买记录推荐。他曾经购买过的,好评度比较高的,并且这个商品不是耐用品,我们就可以推荐给他。”
杨凡略微思索了一阵子,也全然明白了。曾经购买过给了好评的,证明消费者对这件商品是满意的,网站就可以给他推荐。
但是,不能是耐用品,比如半个月前消费者在商城买过一部手机,不可能再推荐人家再买一台。
但要是一包雀巢咖啡,嗯,这个就可以再次推荐给消费者。
方天喝下一口咖啡,说道:“第三种,按照周边产品推荐。例如三天前,消费者在商城买了一个手机,我们就可以推荐手机相关的商品,例如推荐一个耳机,或者一个保护套。”
“在比如,一个男士买了尿布,我们可以推荐他购买啤酒。”
杨凡感到疑惑:“尿布和啤酒相关联吗?买尿布的男士会买啤酒?”
“这个问题,你要问李启光。”
李启光的儿子刚出生不久,他最有发言权。
李启光无奈笑道:“好推荐,每次买尿布,我都感觉是一件很郁闷的事情!”
“哈哈!”方天、杨凡两人大笑。
“第四种推荐方式,按照用户分类。网站给消费者进行分类,根据他的年龄、购买力、兴趣爱好等等进行分类。”
“通过这样的智能算法,我们发现A和B是同一类的消费者。”
“假如A客户买了一本漫画书,然后再买了一个奥特曼玩具,那么,当B客户购买同一款漫画的时候,可以参考A用户,给他推荐一个奥特曼。”
杨凡、林可晴、李启光听着方天说的推荐算法,感觉很有意思,按照他说的去做,推荐的商品会更加的贴心。
接下来的时间,方天还讲了好多,杨凡都记录下来了。
这套推荐系统说起来简单,但背后涉及到很复杂的智能算法,技术层面的事情,就要让技术员去优化探索了。
就凭借这个强大的推荐系统,商城的购物体验远远甩开其他的同类网站。
最后,方天说道:“这一套推荐系统,不只是运用在购物网站,它还可以运用在软云其他的应用。”
软云可不只是拥有电商网站。
旗下的软云新闻,要是用上了这一套算法,推荐的新闻会更加接近用户的兴趣。
还有软云视频,软云微博,金玉等等,都可以用上这一套系统。
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